Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un agente de Inteligencia Artificial que actúe como asistente avanzado para la elaboración de propuestas comerciales, acelerando y mejorando un proceso clave para la actividad de ASENTA. La iniciativa aborda un entorno con un elevado volumen de propuestas históricas, similares entre sí, donde la elaboración manual supone un consumo de tiempo significativo con bajo valor añadido. Mediante el uso de IA generativa, búsqueda semántica y un repositorio de conocimiento estructurado, el proyecto permitirá evolucionar hacia un modelo más eficiente, reutilizable y escalable.
Resumen ejecutivo del proyecto
La organización genera anualmente un elevado número de propuestas comerciales que presentan una gran similitud estructural y conceptual. La elaboración manual, basada en la reutilización de documentos previos y en la lectura intensiva de información, supone un uso ineficiente del tiempo de los consultores. Esta situación limita la agilidad comercial, dificulta la personalización eficiente de las ofertas y reduce el foco en tareas de mayor valor estratégico.
Acciones realizadas
- Diseño y desarrollo de un sistema agéntico basado en IA que da soporte al consultor durante todo el proceso de elaboración de propuestas.
- Creación de un repositorio inteligente de propuestas comerciales, con capacidades de búsqueda semántica y consulta en lenguaje natural.
- Implementación de un asistente conversacional capaz de responder preguntas, resumir documentos y justificar las respuestas con trazabilidad al documento origen.
- Desarrollo de un entorno de trabajo que integra metadatos del proyecto, documentación específica del cliente y plantillas base de propuestas.
- Definición de un sistema configurable y escalable, preparado para la mejora continua mediante la interacción de los usuarios y la incorporación de nuevos casos de uso.
Impacto esperado
- Reducción significativa del tiempo dedicado a la elaboración de propuestas comerciales, acelerando el ciclo de respuesta al cliente.
- Incremento de la productividad de los consultores, liberando tiempo para actividades de mayor valor añadido.
- Mejora de la calidad, coherencia y homogeneidad de las propuestas generadas.
- Aprovechamiento del conocimiento histórico de la organización mediante su transformación en una base de conocimiento consultable en lenguaje natural.
- Establecimiento de una base tecnológica reutilizable para futuros desarrollos de IA aplicada a otros procesos internos.